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Data Sources

データソース

Satellite data, field observations, and scientific literature used on this site.

本サイトが参照する衛星データ、現地観測、学術文献の一覧。

🛰️ Satellite Data 衛星データ
NOAA Coral Reef Watch Active運用中
DHW calculation source. 5km resolution global coverage. DHW(積算熱ストレス)算出元。5km解像度グローバルカバレッジ。
NOAA ONI Active運用中
Oceanic Niño Index. 3-month running mean of SST anomalies in Niño 3.4 region. Used for ENSO monitoring. 海洋ニーニョ指数。Niño 3.4海域のSST偏差3ヶ月移動平均。ENSOモニタリングに使用。
Updated: Monthly (mid-month) 更新: 毎月(月半ば)
NOAA PDO Active運用中
Pacific Decadal Oscillation index. Long-term climate pattern affecting ENSO impacts on coral reefs. 太平洋十年規模振動指数。サンゴ礁へのENSO影響を左右する長期気候パターン。
Updated: Monthly 更新: 毎月
NOAA DMI Active運用中
Dipole Mode Index for Indian Ocean Dipole (IOD). Affects typhoon activity and coral bleaching risk in western Pacific. インド洋ダイポール(IOD)指数。西太平洋の台風活動とサンゴ白化リスクに影響。
Updated: Monthly 更新: 毎月
IRI/CPC ENSO Forecast Active運用中
Probabilistic ENSO forecast for upcoming seasons. Used for summer bleaching risk prediction. 今後のシーズンのENSO確率予測。夏季の白化リスク予測に使用。
Updated: Monthly (early month) 更新: 毎月(月初)
NASA MUR SST Active運用中
Daily SST. 1km high-resolution satellite data. 日次海水温。1km高解像度衛星データ。
Updated: Daily 10:00 JST 更新: 毎日 10:00 JST
HadISST Active運用中
Long-term SST dataset from Met Office Hadley Centre. 1°×1° resolution, monthly data from 1870 to present. Used for 44-year climate trend analysis (1981-2024). Met Office Hadley Centreの長期SSTデータセット。1°×1°解像度、1870年から現在まで月次データ。44年間の気候トレンド分析(1981-2024年)に使用。
Updated: Monthly 更新: 毎月
NOAA ERDDAP Active運用中
Environmental Research Division Data Access Program. Standardized access to satellite chlorophyll-a and other oceanographic datasets (1997-present). 海洋データへの標準化されたアクセスを提供。衛星クロロフィルaなど各種海洋データ(1997年〜)。
NASA MODIS Aqua Active運用中
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer on Aqua satellite (2002-present). Ocean color including chlorophyll-a at 4km resolution. Aqua衛星搭載の中解像度撮像分光放射計(2002年〜)。クロロフィルaなど海色データを4km解像度で提供。
NASA SeaWiFS Archiveアーカイブ
Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (1997-2010). First long-term global chlorophyll-a dataset, baseline for climate-ocean studies. 海色観測センサー(1997-2010年)。初の長期グローバルクロロフィルaデータ、気候-海洋研究の基準。
🌊 Field Observation / Forecast 現地観測・予報
Stormglass Active運用中
Real-time marine forecast (wave, wind, swell, current). Also provides cloud cover data for Light-Adjusted DHW calculations. リアルタイム海況予報(波高・風・うねり・潮流)。光補正DHW計算用の雲量データも提供。
Updated: Every 3 hours 更新: 3時間ごと
Windy.com Active運用中
Weather maps, wind forecast, and wave visualization. 天気図、風向き予報、波浪可視化。
Lunar phase/sunset times for spawning prediction. Also typhoon approach statistics for ENSO analysis. 産卵予測用の月齢・日没時刻。ENSO分析用の台風接近統計も使用。
MOE long-term coral reef monitoring (2020-2024). Data received. 環境省長期サンゴ礁モニタリング(2020-2024)。データ受領済み。
🏛️ Organizations / Reports 公的機関・レポート
International Coral Reef Initiative. Declared 4th Global Bleaching Event (2024). 国際サンゴ礁イニシアチブ。第4回グローバル白化イベント宣言(2024年)。
Sekisei Lagoon coral cover surveys and bleaching status reports. 石西礁湖被度調査、サンゴ白化現況調査。
Australian Institute of Marine Science. Long-term GBR monitoring data, bleaching research, and coral reef restoration science. オーストラリア海洋科学研究所。GBRの長期モニタリングデータ、白化研究、サンゴ礁再生科学。
📚 Scientific Literature 学術文献
Climate & Prediction 気候・予測
400-year coral paleoclimate reconstruction showing unprecedented warming. Published in Nature. 400年間のサンゴ古気候復元、前例のない温暖化を示す。Nature掲載。
Coral adaptation rates insufficient for 2°C warming. Key reference for climate projections on this site. 2°C温暖化に対するサンゴの適応速度は不十分。本サイトの気候予測の主要参照。
Global Bleaching グローバル白化
Hughes TP et al. (2017)
Nature 543:373-377

Global warming and recurrent mass bleaching of corals. Foundational study on GBR back-to-back bleaching. 地球温暖化とサンゴの再発大規模白化。GBR連続白化に関する基礎的研究。

DOI →
Hughes TP et al. (2018)
Science 359:80-83

Spatial and temporal patterns of mass bleaching of corals in the Anthropocene. 人新世におけるサンゴ大規模白化の時空間パターン。

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Bleaching Mechanisms & Adaptation 白化メカニズム・適応
Bollati E et al. (2020)
Current Biology 30:2510-2518

Optical feedback loop drives colorful coral bleaching—fluorescent proteins as photoprotection. 蛍光タンパク質による光保護—カラフルな白化を引き起こす光学フィードバック。

DOI →
Lachs L et al. (2023)
Nature Communications 14:4939

Coral thermal tolerance rising ~0.1°C per decade in Pacific—emergent adaptation signal. Key reference for climate trend analysis. 太平洋でサンゴの熱耐性が10年あたり約0.1℃上昇—適応の兆候。気候トレンド分析の主要参考文献。

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Henley BJ et al. (2024)
Nature 632:320-326

GBR 2024 temperatures warmest in 400 years—coral paleoclimate reconstruction. Key reference for climate trend analysis. GBR 2024年の水温は400年間で最高—サンゴ骨格による古気候復元。気候トレンド分析の主要参考文献。

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Frade PR et al. (2018)
Nature Communications 9:3447

Deep reefs (40m) offer limited thermal refuge—bleaching 40% vs 60-69% in shallows. 深場(40m)の避難所効果は限定的—白化率40% vs 浅場60-69%。

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LaJeunesse TC et al. (2018)
Current Biology 28:2570-2580

Systematic revision of Symbiodiniaceae—reclassification of coral symbionts into multiple genera. Symbiodiniaceaeの系統分類改訂—サンゴ共生藻を複数属に再分類。

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DHW & Thermal Stress DHW・熱ストレス
Liu G et al. (2014)
Remote Sensing of Environment 140:104-114

Reef-scale thermal stress monitoring of coral ecosystems. Foundational methodology for DHW. サンゴ生態系のリーフスケール熱ストレスモニタリング。DHWの基礎的方法論。

DOI →
Lachs L et al. (2021)
Remote Sensing 13:2677

Fine-tuning heat stress algorithms: 234 DHW configurations tested against 37,871 observations. Our calculation method. 熱ストレスアルゴリズムの最適化:234種のDHW設定を37,871件の観測データと照合。当サイトの計算方法。

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Singh T et al. (2023)
PeerJ 11:e14629

Short-term improvement of heat tolerance in naturally growing Acropora corals in Okinawa. 沖縄の自然環境下ミドリイシにおける短期的熱耐性向上。

DOI →
Whitaker H & DeCarlo TM (2024)
Coral Reefs 43:1081-1094

Re(de)fining DHW: regional and temporal optimization improves global forecast skill by 70%. DHWの再定義:地域・時間最適化でグローバル予測精度が70%向上。

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Mason RAB et al. (2025)
Nature Geoscience

DHW-based projections may overestimate coral bleaching and mortality. DHWに基づく予測はサンゴの白化と死亡率を過大評価する可能性。

DOI →
Briggs ND et al. (2024)
Coral Reefs 43:635-647

Bleaching reduces reproductive output in Acropora millepora by 21%. 白化によりミドリイシの繁殖出力が21%低下。

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Species Vulnerability 種別脆弱性
van Woesik R et al. (2011)
Global Change Biology 17:2744-2755

Revisiting the winners and the losers a decade after coral bleaching. 14-year follow-up study. 白化から10年後の勝者と敗者の再検討。14年間の追跡研究。

DOI →
Sakai K et al. (2019)
Galaxea, J. Coral Reef Studies 21:15-23

Coral bleaching and recovery at Sesoko 2016-2017. Local DHW validation study. 瀬底2016-2017白化と回復。現地DHW検証研究。

Nakamura T (2017)
J. Japan Coral Reef Soc. 19:29-40

Mass coral bleaching event in Sekisei Lagoon observed in the summer of 2016. 2016年夏の石西礁湖における大規模サンゴ白化。

Harii S et al. (2022)
Galaxea, J. Coral Reef Studies 24:1-11

Coral reef research in Sesoko Island - 50 years anniversary. Comprehensive review. 瀬底島サンゴ礁研究50周年。包括的レビュー。

DOI →
Yamano H et al. (2011)
Geophysical Research Letters 38:L04601

Rapid poleward range expansion of tropical reef corals in response to rising SST. 水温上昇に応答した熱帯サンゴの急速な北上。

DOI →
Higuchi T et al. (2015)
Scientific Reports 5:18467

Northern limit of Acropora determined by resilience to cold bleaching. ミドリイシの北限は低温白化への耐性で決定される。

DOI →
Nakabayashi A et al. (2019)
Scientific Reports 9:1892

Temperate Japanese regions as potential refugia for Acropora hyacinthus. 日本温帯域がクシハダミドリイシの避難所となる可能性。

DOI →
Satellite Data Validation 衛星データ検証
Heron SF et al. (2016)
Remote Sensing 8(1):59

Validation of reef-scale thermal stress satellite products. Satellite DHW can be 2-3× higher than in-situ. リーフスケール熱ストレス衛星プロダクトの検証。衛星DHWは現場測定の2〜3倍高くなりうる。

DOI →
Bos AR & Pinsky ML (2025)
Coral Reefs

Fine resolution satellite SSTs capture conditions at monthly but not daily timescales. 高解像度衛星SSTは月単位では条件を捉えるが、日単位では捉えられない。

DOI →
Singh T et al. (2022)
Galaxea, J. Coral Reef Studies 24:G2021_S14O

30-year environmental monitoring at Sesoko Island (1990-2021). Documents rising winter air and autumn SST trends that validate satellite observations. 瀬底島での30年間環境モニタリング(1990-2021年)。冬季気温と秋季SSTの上昇トレンドを記録し、衛星観測を検証。

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Depth & Mesophotic Reefs 深度・中深海リーフ
Storlazzi CD et al. (2020)
Scientific Reports 10:13435

Internal tides can provide thermal refugia, cooling reefs 0.5-2°C during peak heat. 内部潮汐は熱refuge を提供し、ピーク時にリーフを0.5〜2°C冷却する。

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Diaz C et al. (2023)
Nature Communications 14:6528

Coral bleaching at 90m depth associated with thermocline changes in Chagos. チャゴス諸島で水深90mの白化が躍層深度変化と関連。

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Dissolved Oxygen & Hypoxia 溶存酸素・低酸素
Hughes DJ et al. (2020)
Nature Climate Change 10:296-307

Ocean deoxygenation poses a largely unrecognized threat to coral reef ecosystems. 海洋脱酸素化はサンゴ礁生態系へのほとんど認識されていない脅威。

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Johnson MD et al. (2021)
Nature Communications 12:4522

Acute deoxygenation event in Panama caused rapid mass coral mortality within days. パナマの急性脱酸素イベントが数日以内にサンゴ大量死を引き起こした。

DOI →
Chlorophyll-a & Heterotrophy クロロフィルa・従属栄養
Keighan MM et al. (2023)
Scientific Reports 13:9582

Moderate chlorophyll-a environments reduce coral bleaching during thermal stress in Yap. ヤップで適度なクロロフィルa環境が熱ストレス時の白化を軽減。

DOI →
Ferrier-Pagès C et al. (2018)
Scientific Reports 8:13066

Heterotrophy promotes photosynthate translocation recovery after heat stress. 従属栄養が熱ストレス後の光合成産物転流回復を促進。

DOI →
Coral Spawning サンゴ産卵
Lin CH et al. (2021)
PNAS 118:e2101985118

Dark period as spawning trigger. Breakthrough study on coral spawning synchrony mechanisms. 産卵トリガーとしての暗黒期間。サンゴ産卵同期メカニズムの画期的研究。

DOI →
Komoto H, Lin CH, Nozawa Y & Satake A (2022)
Journal of Biological Rhythms 37:660-673

External coincidence model for lunar cycle. Distinguishes punctual spawners (merulinids) from flexible spawners (Acropora) based on moonlight sensitivity at different circadian phases. 月周期の外部一致モデル。月光感受性の概日相の違いから、定期産卵型(キクメイシ科)と不定期産卵型(ミドリイシ属)を区別。

DOI →
Shlesinger T & Loya Y (2019)
Science 365:1002-1007

Breakdown in spawning synchrony: A silent threat to coral persistence. 産卵同期の崩壊:サンゴ存続への静かな脅威。

DOI →
Yoshioka Y et al. (2025)
Molecular Ecology

Time-Series RNA-Seq reveals molecular waves leading to synchronous mass spawning in Acropora. ミドリイシの同期的大量産卵に至る分子波を明らかにした時系列RNA-Seq研究。

DOI →
Sakai Y et al. (2024)
R. Soc. Open Sci. 11:240183

Long-term aquarium records delineate the synchronized spawning strategy of Acropora. Churaumi 15-year data. 美ら海水族館15年間の長期記録によるミドリイシ同期産卵戦略の解明。

DOI →
Sakai Y et al. (2021)
PNAS 118:e2114969118

A step toward understanding moonlight-driven synchrony. Neap tide and fertilization success. 月光駆動同期の理解に向けて。小潮と受精成功率の関係。

DOI →
🔬 Field Monitoring (Planned) 現場モニタリング(予定)
RINKO-Profiler ASTD102 Mar 20262026年3月予定
JFE Advantech multi-parameter profiler for diver-collected vertical profiles. Measures: temperature, depth, salinity, dissolved oxygen, chlorophyll-a, and turbidity. Complements satellite SST with depth-resolved in-situ data. JFEアドバンテック製マルチパラメータプロファイラー。ダイバー携行による鉛直プロファイル取得。測定項目:水温、深度、塩分、溶存酸素、クロロフィルa、濁度。衛星SSTを深度分解能のある現場データで補完。
ERDDAP Long-term Data ERDDAP長期データ Planned計画中
Historical satellite data from ERDDAP: SST (1981-present), Chlorophyll-a (1997-present), Salinity. Will extend current 22-year SST record to 40+ years for climate trend analysis. ERDDAPからの長期衛星データ:SST(1981年〜)、クロロフィルa(1997年〜)、塩分。現在の22年SSTデータを40年以上に拡張し、気候トレンド解析を行う予定。