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Annual Peak DHW Comparison 年間ピークDHW比較
DHW measures accumulated heat stress—the silent killer of coral reefs DHWは蓄積熱ストレスを測定—サンゴ礁の見えない脅威
Honshu & Ogasawara 本州・小笠原
Kushimoto串本
2024: --
2025: --
Ogasawara小笠原
2024: --
2025: --
Ryukyu Islands 琉球列島
Amami奄美
2024: --
2025: --
Sesoko瀬底
2024: --
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Manza万座
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Kerama慶良間
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Sekisei石西礁湖
2024: --
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Data: -- (observation date) データ: --(観測日)

⏱ NASA MUR SST data is published a few days after observation. ⏱ NASA MUR SSTデータは観測から数日後に公開されます

Why does accumulated heat matter more than a single hot day? なぜ蓄積熱が1日の高温より重要なのか?

Corals can tolerate brief temperature spikes, but sustained heat exposure disrupts the symbiosis with their algal partners. DHW tracks cumulative thermal stress over the past 8 weeks, predicting bleaching risk before visible damage occurs. The threshold DHW ≥ 4 indicates likely bleaching; DHW ≥ 8 indicates severe stress (per NOAA standards). サンゴは短時間の高温スパイクには耐えられますが、持続的な熱曝露は共生藻との関係を破壊します。 DHWは過去8週間の累積熱ストレスを追跡し、目に見える被害が発生する前に白化リスクを予測します。 DHW ≥ 4で白化の可能性、DHW ≥ 8で深刻なストレス域を示します(NOAA基準)。

2024: A Record Year in Context 2024年:記録的な年の文脈

In April 2024, NOAA confirmed the world had entered its fourth global coral bleaching event—and by far the most severe on record. 2024年4月、NOAAは世界が第4次世界的サンゴ白化イベントに入ったことを確認しました。これは記録上最も深刻なものです。

From January 2023 to March 2025, bleaching-level heat stress impacted 84% of the world's coral reefs across 82 countries and territories. To put this in perspective: during the first global event in 1998, 21% of reefs were affected. This rose to 37% in 2010 and 68% during the third event (2014-2017). 2023年1月から2025年3月までに、白化レベルの熱ストレスが82カ国・地域にわたる世界のサンゴ礁の84%に影響を与えました。比較すると、1998年の第1次イベントでは21%、2010年には37%、第3次イベント(2014-2017年)では68%でした。

New Alert Levels:新警報レベル: The severity was so unprecedented that NOAA expanded its Bleaching Alert Scale, adding three new levels (3-5). The previous highest, Level 2, indicated risk to heat-sensitive corals; the new Level 5 indicates risk of over 80% mortality across all coral species on a reef. 深刻さが前例のないもので、NOAAは白化警報スケールを拡張し、新レベル(3-5)を追加しました。従来最高のレベル2は熱感受性サンゴへのリスクを示していましたが、新しいレベル5はサンゴ礁全体で80%以上の死亡リスクを示します。

What is DHW? DHWとは

DHW (Degree Heating Weeks) is a metric developed by NOAA Coral Reef Watch to quantify accumulated thermal stress on corals. It measures how much heat has built up over the past 8 weeks above MMM (Maximum Monthly Mean SST). DHW(Degree Heating Weeks:度週)は、サンゴへの累積熱ストレスを定量化するために NOAA Coral Reef Watchが開発した指標です。過去8週間でMMM(最暖月平均水温)を 超えた熱がどれだけ蓄積されたかを測定します。

The unit is °C-weeks. For example, 1°C above MMM for 4 weeks = 4 DHW, or 2°C above MMM for 2 weeks = 4 DHW. The higher the DHW, the greater the accumulated stress and bleaching risk. 単位は°C-weeks(度週)です。例えば、MMMを1°C超える状態が4週間続くと4 DHW、 MMMを2°C超える状態が2週間続いても4 DHWとなります。 DHWが高いほど、蓄積されたストレスと白化リスクが大きくなります。

MMM Temperature above MMM accumulates as DHW MMMを超える温度がDHWとして蓄積 DHW Week 1 Week 4 Week 8

DHW = Sum of (SST − MMM) for each week where SST > MMM, over 8 weeks DHW = 8週間でMMMを超えた各週の(SST − MMM)の合計

NOAA Bleaching Alert Levels NOAA白化警報レベル

Watch注意
0 < DHW < 4
Stress accumulating ストレス蓄積中
Warning警告
DHW ≥ 4
Bleaching likely 白化の可能性
Alert 1警報1
DHW ≥ 4
+ HotSpot ≥ 1°C + HotSpot ≥ 1°C
Alert 2警報2
DHW ≥ 8
Mortality likely 死亡の可能性

Note: The above are NOAA official thresholds based on in-situ measurements and 84-day accumulation. Our satellite-based calculations use different parameters, so direct threshold comparisons are not recommended. 注: 上記はNOAA公式基準(現地測定値・84日累積)です。 当サイトの衛星ベース計算は異なるパラメータを使用しているため、 閾値との直接比較は推奨しません。

Limitations and Refinements of DHW DHWの限界と再定義

While DHW is a powerful predictor, recent research reveals important limitations. The standard thresholds (DHW 4/8) are global averages that may not accurately predict bleaching at regional scales. Several studies suggest the need for localized calibration. DHWは強力な予測指標ですが、最近の研究では重要な限界が明らかになっています。 標準閾値(DHW 4/8)はグローバル平均であり、地域スケールでの白化を正確に予測できない可能性があります。 いくつかの研究では、地域ごとの調整の必要性が示唆されています。

⚠️ Regional Threshold Variation地域による閾値変動

Reducing the 1°C warming cutoff to 0.4°C and adjusting accumulation to 11 weeks improved global forecast skill by 70%. Optimal thresholds vary by ocean basin, and the bleaching threshold has risen at 0.19 DHW/year since 1998. 1°Cの温暖化カットオフを0.4°Cに下げ、蓄積期間を11週間に調整すると、 グローバル予測精度が70%向上しました。最適閾値は海洋盆地ごとに異なり、 白化閾値は1998年以降、年0.19 DHWずつ上昇しています。

Whitaker & DeCarlo 2024, Coral Reefs

📊 Projection Overestimation予測の過大評価

DHM (Degree Heating Months)-based projections may overestimate coral bleaching and mortality. Actual responses depend on thermal history, local adaptation, and the rate of temperature change, not just accumulated heat. DHM(月単位積算熱)に基づく予測は、サンゴの白化と死亡率を過大評価する可能性があります。 実際の応答は、蓄積熱だけでなく、熱履歴、局所適応、温度変化率に依存します。

Mason et al. 2025, Nature Geoscience

🔬 Experimental Standardization実験の標準化

eDHW (experimental DHW) provides a standardized metric for comparing thermal stress across laboratory studies. This allows reconciliation of variable experimental conditions in bleaching research. eDHW(実験用DHW)は、実験室研究間で熱ストレスを比較するための標準化指標を提供します。 これにより、白化研究における様々な実験条件の整合が可能になります。

Leggat et al. 2022, J Environmental Management

⚠️ About Our DHW Calculation ⚠️ 本サイトのDHW計算について

Why We Use an Optimized Method なぜ独自計算を採用しているか

Traditional DHW calculations that derive MMM (Maximum Monthly Mean) from recent warming data tend to set thresholds too high, underestimating bleaching risk. To address this, we adopted the optimized methodology from Lachs et al. (2021). 従来の計算方法では、MMM(最暖月平均水温)を近年の温暖化したデータから算出していたため、 閾値が高くなりすぎ、白化リスクを過小評価する問題がありました。 この問題に対処するため、Lachs et al. (2021) の最適化された方法論を採用しています。

Our Methodology (Lachs et al. 2021) 採用した方法論(Lachs et al. 2021)

Lachs et al. (2021) systematically compared 234 DHW calculation patterns against 37,871 bleaching observations, identifying parameters that maximize prediction accuracy (hit rate improved by 7.9%). Lachs et al. (2021) は37,871件の白化観測データと234パターンのDHW計算方法を系統的に比較し、 白化予測精度を最大化するパラメータを特定しました(的中率7.9%向上)。

Parameterパラメータ Our Setting当サイトの設定
MMM NOAA CRW v3.1 fixed values (1985-1990+1993 baseline) NOAA CRW v3.1固定値(1985-1990+1993年基準)
HotSpot SST > MMM (removed traditional +1°C cutoff) SST > MMM(従来のMMM+1℃カットオフを除去)
Accumulation累積期間 56 days (8 weeks) 56日間(8週間)

Important Notes 注意事項

  • Higher values than NOAA: This method produces higher DHW values than NOAA's official DHW (84-day accumulation, MMM+1°C threshold). NOAAより高い値: この方法はNOAA公式DHW(84日累積、MMM+1℃基準)より高い値が出ます。
  • Satellite vs. in-situ: Satellite-derived DHW tends to be 2-3× higher than in-situ measurements (e.g., Sesoko 2016: satellite 8.25 vs. local 3.3). 衛星と現地の乖離: 衛星DHWは現地測定より2〜3倍高く出る傾向があります (例:瀬底2016年 衛星8.25 vs 現地3.3)。
  • Use for comparison: Our values are best used for relative comparison across years and sites, not for direct comparison with NOAA alert thresholds (DHW 4/8). 相対比較として利用: 当サイトの数値は、年ごと・地点ごとの相対比較の目安としてご利用ください。 NOAA警報レベル(DHW 4/8)との直接比較は推奨しません。

Annual Peak DHW (2003–2025) 年間最大DHW(2003–2025年)

Honshu & Ogasawara 本州・小笠原
Kushimoto串本
Ogasawara小笠原
Red dashed line: Alert Level 1 threshold (DHW = 4) 赤破線:警報レベル1の閾値(DHW = 4)
Ryukyu Islands 琉球列島
Amami奄美
Sesoko瀬底
Manza万座
Kerama慶良間
Sekisei石西礁湖
Red dashed line: Alert Level 1 threshold (DHW = 4) 赤破線:警報レベル1の閾値(DHW = 4)

Research Findings: Sesoko Island 研究知見:瀬底島

Long-term monitoring at Sesoko Island, Okinawa provides valuable insights into how local DHW values relate to actual bleaching damage. 沖縄・瀬底島での長期モニタリングは、現地のDHW値と実際の白化被害との関係について 貴重な知見を提供しています。

Year Local DHW現地DHW Impact影響 Source出典
1998 10.6 Near-total mortality ほぼ全滅 Sakai et al. 2019
2016 3.3 Acropora 41.5% mortality ミドリイシ 41.5%死亡 Sakai et al. 2019

Thermal History and Acclimatization 熱履歴と順応

Recent research suggests that corals can develop short-term heat tolerance after surviving thermal stress events. This "thermal memory" may explain why the same DHW level produces different outcomes in different years. 最近の研究では、サンゴは熱ストレスイベントを生き延びた後、 短期的な耐熱性を獲得する可能性があることが示唆されています。 この「熱記憶」が、同じDHWレベルでも年によって異なる結果が生じる理由を説明するかもしれません。

🔄 Sesoko 2016→2017瀬底 2016→2017

In 2017, despite higher DHW than 2016, the same coral colonies at Sesoko showed reduced bleaching. This indicates possible acclimatization from the previous year's stress—a short-term improvement in heat tolerance. 2017年のDHWは2016年より高かったにもかかわらず、瀬底の同じサンゴ群体の白化は減少しました。 これは前年のストレス経験による馴化—短期的な耐熱性の向上—を示唆しています。

Singh et al. 2023, PeerJ

📈 Rising Bleaching Threshold上昇する白化閾値

Global analysis of 3,351 sites shows that the onset of coral bleaching has occurred at ~0.5°C higher SST in the last decade compared to the previous decade. This suggests some populations may have adapted or thermally susceptible genotypes declined. 3,351地点のグローバル分析では、サンゴ白化の発生温度が過去10年間で 前の10年間と比較して約0.5°C高くなっていることが示されました。 これは一部の集団が適応した、または熱感受性の高い遺伝子型が減少した可能性を示唆しています。

Sully et al. 2019, Nature Communications

📋 Our 2024→2025 Observation2024→2025年の観察

Following the severe 2024 event (DHW 7.53 at Manza), 2025 showed only mild bleaching with limited progression (DHW 2.2). This pattern mirrors Singh et al.'s findings at Sesoko, suggesting that surviving colonies may have enhanced thermal tolerance—at least temporarily. 深刻だった2024年イベント(万座でDHW 7.53)の後、2025年は軽度の白化にとどまり、 進行も限定的でした(DHW 2.2)。このパターンはSingh et al.の瀬底での発見と一致しており、 生き残った群体が—少なくとも一時的に—耐熱性を高めた可能性を示唆しています。

Recovery Takes Time 回復には時間がかかる

Research suggests coral reefs need 9-15 years to fully recover from severe bleaching—but only if there are no new major disturbances. 研究によると、サンゴ礁が深刻な白化から完全に回復するには9〜15年が必要です。ただし、その期間中に新たな大きな撹乱がない場合に限ります。

A study tracking reefs in Palau found that western reefs, undisturbed for 14 years after 1998, showed near-complete recovery. However, the current situation is more challenging—at Peros Banhos in the Chagos Archipelago, one of the world's most remote reef systems, coral recruits accounted for only 2.39% cover three years after the 2015-2016 bleaching. パラオのサンゴ礁を追跡した研究では、1998年後14年間撹乱を受けなかった西部のサンゴ礁がほぼ完全な回復を示しました。しかし現在の状況はより困難です。世界で最も遠隔地にあるチャゴス諸島のペロス・バンホスでは、2015-2016年の白化から3年後でもサンゴの新規加入は被度のわずか2.39%でした。

Briggs et al. (2024):Briggs et al. (2024): Even corals that survive bleaching and regain color may have reduced reproductive capacity. Bleached Acropora millepora colonies showed 21% lower population-level reproductive output, potentially slowing reef recovery for years. 白化を生き延びて色を取り戻したサンゴでも繁殖能力が低下している可能性があります。白化したAcropora milleporaコロニーは集団レベルの繁殖出力が21%低下し、今後数年間の回復を遅らせる可能性があります。
Cumulative damage (Sakai et al. 2019):累積ダメージ(Sakai et al. 2019): In Okinawa, colonies suffering partial mortality in 2016 were more likely to completely bleach in 2017—even under slightly lower heat stress. Consecutive events compound the damage before recovery can occur. 沖縄では、2016年に部分的な死亡を経験したコロニーが、やや低い熱ストレス下でも2017年に完全に白化する可能性が高いことが観察されました。連続イベントは回復前にダメージを複合化させます。

Future Outlook: Challenges and Hope 将来展望:課題と希望

Projections suggest most coral reefs will face annual bleaching-level heat stress by 2050 under current emissions trajectories. Yet there are reasons for cautious hope. 予測では、現在の排出軌道のもと2050年までにほとんどのサンゴ礁が毎年白化レベルの熱ストレスに直面するとされています。それでも慎重な希望の理由があります。

Research from Palau revealed that coral assemblages are showing an emergent increase in thermal tolerance of about 0.1°C per decade. Some corals that bleached severely in earlier events now withstand equivalent heat stress without bleaching—evidence of adaptation or acclimatization. パラオの研究では、サンゴ群集が10年あたり約0.1°Cの熱耐性向上を示していることが明らかになりました。以前のイベントで激しく白化したサンゴの一部は、現在では同等の熱ストレスに白化せずに耐えられるようになっています。これは適応または順化の証拠です。

Gilmour et al. (2013) Science:Gilmour et al. (2013) Science: At Scott Reef in Western Australia, coral cover recovered from 9% to over 40% within 12 years after the 1998 bleaching. Given time and reduced local stressors, reefs have remarkable regenerative capacity. 西オーストラリアのスコットリーフでは、1998年の白化後12年以内にサンゴ被度が9%から40%以上に回復しました。時間とストレス軽減があれば、サンゴ礁は驚くべき再生能力を持ちます。
Paris Agreement scenario:パリ協定シナリオ: Under the most optimistic scenario (limiting warming to below 2°C), high-frequency bleaching could peak around 2050 and then decline by 2100. This requires rapid emissions reductions combined with local management—reducing pollution, controlling crown-of-thorns outbreaks, and protecting key source reefs. 最も楽観的なシナリオ(温暖化を2°C未満に抑える)では、高頻度の白化は2050年頃にピークを迎えて2100年までに減少する可能性があります。これには急速な排出削減と地域管理—汚染削減、オニヒトデ抑制、重要なソースリーフの保護—の組み合わせが必要です。

The window for action is narrowing, but it remains open. Every fraction of a degree of warming prevented matters for coral survival. 行動の窓は狭まっていますが、まだ開いています。防止できる温暖化の一つ一つがサンゴの生存にとって重要です。

References 参考文献

DHW Calculation Method DHW計算方法

  • Lachs L et al. (2021) Fine-tuning heat stress algorithms to optimise global predictions of mass coral bleaching. Remote Sensing 13:2677. DOI
  • Skirving W et al. (2020) Coraltemp and the Coral Reef Watch Coral Bleaching Heat Stress Product Suite Version 3.1. Remote Sensing 12:3856. DOI
  • DeCarlo TM (2020) Treating coral bleaching as weather: a framework to validate and optimize prediction skill. PeerJ 8:e9449. DOI

Foundation Studies 基盤研究

  • Liu G et al. (2014) Reef-scale thermal stress monitoring of coral ecosystems. Remote Sensing of Environment 140:104-114. DOI
  • Sully S et al. (2019) A global analysis of coral bleaching over the past two decades. Nature Communications 10:1264. DOI

Global Bleaching Events 世界的白化イベント

  • ICRS (2024) The Fourth Global Coral Bleaching Event: Where do we go from here? Coral Reefs 43:975-978. DOI
  • ICRI (2025) 84% of the world's coral reefs impacted in the most intense global coral bleaching event ever. ICRI

Recovery & Resilience 回復とレジリエンス

  • Gilmour JP et al. (2013) Recovery of an Isolated Coral Reef System Following Severe Disturbance. Science 340:69-71. DOI
  • Brown KT et al. (2023) Divergent bleaching and recovery trajectories in reef-building corals following successive marine heatwaves. PNAS 120:e2312104120. DOI
  • Briggs ND et al. (2024) Dissecting coral recovery: bleaching reduces reproductive output in Acropora millepora. Coral Reefs 43:635-647. DOI
  • Lachs L et al. (2023) Emergent increase in coral thermal tolerance reduces mass bleaching under climate change. Nature Communications 14:4939. DOI

Future Projections 将来予測

  • Mellin C et al. (2024) Cumulative risk of future bleaching for the world's coral reefs. Science Advances 10:eadn9660. DOI
  • Sully S et al. (2022) Present and future bright and dark spots for coral reefs through climate change. Global Change Biology 28:4509-4522. DOI

Threshold Optimization 閾値最適化

  • Whitaker H & DeCarlo TM (2024) Re(de)fining degree-heating week: coral bleaching variability necessitates regional and temporal optimization. Coral Reefs 43:1081-1094. DOI
  • Liu B et al. (2024) Optimization of thermal stress thresholds on regional coral bleaching monitoring. Frontiers in Marine Science 11:1438087. DOI
  • Mason RAB et al. (2025) Coral bleaching and mortality overestimated in projections based on Degree Heating Months. Nature Geoscience. DOI

Thermal History & Acclimatization 熱履歴と順応

  • Singh T et al. (2023) Short-term improvement of heat tolerance in naturally growing Acropora corals in Okinawa. PeerJ 11:e14629. DOI
  • Guest JR et al. (2012) Contrasting patterns of coral bleaching susceptibility in 2010 suggest an adaptive response to thermal stress. PLoS ONE 7:e33353. DOI
  • Grottoli AG et al. (2014) The cumulative impact of annual coral bleaching can turn some coral species winners into losers. Global Change Biology 20:3823-3833. DOI
  • Leggat W et al. (2022) Experiment Degree Heating Week (eDHW) as a novel metric to reconcile and validate past and future global coral bleaching studies. Journal of Environmental Management 301:113919. DOI

Regional Studies (Sesoko) 地域研究(瀬底)

  • Sakai K et al. (2019) Coral community dynamics and environmental conditions at Sesoko Island. Galaxea, Journal of Coral Reef Studies 21:15-23.
  • Singh T et al. (2022) Long-term trends and seasonal variations in environmental conditions in Sesoko Island. Galaxea, Journal of Coral Reef Studies 24:S14. DOI
  • Harii S et al. (2022) Coral reef research in Sesoko Island - 50 years anniversary. Galaxea, Journal of Coral Reef Studies 24:1-11. DOI